Clawdbot transforme l’approche traditionnelle des assistants IA en offrant une solution auto-hébergée et multi-plateformes, pensée pour ceux qui veulent garder la maîtrise de leurs données. Ce dossier détaille les choix d’infrastructure — du VPS compact à l’instance AWS robuste, sans oublier le serveur local — et déroule les étapes techniques pour une mise en production fiable. Le guide aborde la configuration initiale, l’installation de Node.js 22+, les méthodes d’installation (script officiel, npm, source, Docker), puis la mise en place d’une passerelle persistante, la sécurisation via Nginx et Certbot, et la connexion aux canaux populaires comme Discord, Telegram et WhatsApp. Des exemples concrets et des scénarios d’usage illustrent comment intégrer un bot Discord à des workflows internes, automatiser des tâches récurrentes et tirer parti de la mémoire persistante pour des interactions contextualisées. Les recommandations d’hébergement, notamment l’option LightNode pour une présence 24/7 avec facturation horaire, sont assorties de bonnes pratiques d’exploitation : gestion des services systemd, création de swap, sauvegardes et snapshots, et surveillance des logs. Le ton est résolument pratique et orienté productivité : chaque section propose des commandes, des pièges à éviter, et des cas d’usage applicables immédiatement, de la simple instance personnelle au déploiement pour une équipe.
En bref :
- Clawdbot s’installe sur VPS, AWS ou serveur local et exige Node.js 22+.
- LightNode est recommandé pour un hébergement global, économique et performant.
- L’installation peut se faire via script officiel, npm, source ou Docker selon le profil.
- L’intégration Discord et le mode appairage DM renforcent la sécurité des canaux privés.
- Bonnes pratiques : reverse proxy Nginx, Certbot pour SSL, systemd, swap et snapshots.
Guide complet d’installation : choix entre VPS, AWS et serveur local et exigences préalables
Choisir où héberger Clawdbot influence directement disponibilité, confidentialité et coût. Trois options principales s’offrent à l’utilisateur : un VPS tiers, une instance AWS pour intégration cloud native, ou un serveur local pour contrôle maximal. Chacune a des avantages spécifiques selon les besoins d’usage et la contrainte budgétaire.
Sur un VPS, la promesse est la simplicité de déploiement et la disponibilité 24/7 sans investir dans des ressources matérielles. Des fournisseurs comme LightNode proposent des offres NVMe avec facturation horaire, ce qui est idéal pour tester sans engagement prolongé. Pour une entreprise qui veut mutualiser coûts et performance, un VPS bien dimensionné (2 à 4 Go de RAM, 1–2 vCPU) satisfera la plupart des configurations de base.
Choisir AWS (EC2, Lightsail) apporte l’écosystème cloud complet : backups automatisés, IAM, intégrations aux services managés (S3, CloudWatch). C’est la voie à privilégier si la plateforme doit s’interfacer avec des pipelines cloud existants ou si des montées en charge rapides sont anticipées. En 2026, AWS reste pertinent pour les entreprises nécessitant conformité et observabilité native.
Un serveur local reste pertinent pour une confidentialité maximale : le bot fonctionne sur l’infrastructure personnelle, les données ne quittent pas l’organisation et la latence interne est minimale. Ce choix demande cependant une disponibilité réseau et des compétences pour assurer redondance et sauvegarde.
Exigences techniques
Avant toute installation, il faut vérifier plusieurs éléments : un accès SSH pour les VPS/AWS, Node.js 22 ou supérieur, et des ressources matérielles minimales. Les recommandations plus robustes (4 Go de RAM, 2 vCPU, 50 Go NVMe) conviennent pour un usage en production multi-canaux. La gestion des clés API (OpenAI, Anthropic, etc.) et des tokens de services (Discord, Telegram, WhatsApp) est centrale pour l’intégration.
Un fil conducteur illustrera les choix : la PME fictive FluxTech souhaite déployer Clawdbot pour automatiser notifications, tests et support interne. FluxTech commence sur un VPS LightNode puis ouvre une instance AWS pour la production après validation. Ce scénario montre la voie migratoire: prototype sur VPS économique, puis montée en charge sur cloud managé.
La présence d’une mémoire persistante et la capacité d’exécuter des actions proactives rendent Clawdbot pertinent pour des usages métiers : rappels automatisés, enrichissement de tickets, résumés courts d’échanges. Anticiper la gestion de logs et des sauvegardes est primordial dès l’étape de choix d’hébergement.
Pour approfondir : la documentation officielle et les ressources communautaires, dont le guide clawdbot, apportent compléments et retours d’expérience concrets.
Insight : le choix d’hébergement conditionne la stratégie de sécurité, la scalabilité et la facilité de maintenance — sélectionner d’abord l’usage attendu, puis dimensionner l’infrastructure en conséquence.
Installation pas à pas de Clawdbot sur VPS (script, npm, source, Docker) et configuration initiale
L’installation de Clawdbot commence par préparer l’environnement : mise à jour du système, installation de Node.js 22+ et configuration SSH. Plusieurs méthodes existent selon le niveau d’aisance : un script d’installation automatisé (idéal pour débuter), une installation globale via npm/pnpm, la compilation depuis la source pour les contributeurs, ou un déploiement conteneurisé avec Docker.
La méthode la plus accessible repose sur le script officiel. Ce script détecte l’OS, vérifie Node.js 22+, installe Clawdbot et lance un diagnostic. Pour un administrateur pressé, c’est la voie recommandée car elle limite les erreurs de dépendances. Voici l’approche pas à pas, illustrée par des commandes standard sous Ubuntu :
1) Mise à jour et accès SSH : s’assurer que l’instance Ubuntu 22.04/24.04 reçoit les derniers paquets. 2) Installer Node.js 22 : via NodeSource ou NVM selon la flexibilité désirée. 3) Exécuter le script : celui-ci configure l’agent, installe les binaires et propose l’assistant d’onboarding.
Méthodes d’installation détaillées
Méthode script : curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash — rapide, automatisée, diagnostique intégré.
Méthode npm : npm install -g clawdbot@latest ou pnpm add -g clawdbot@latest — utile pour les environnements Node maîtrisés.
Méthode source : cloner le dépôt GitHub, installer les dépendances, builder l’UI et le projet. Adaptée aux développeurs qui souhaitent modifier le code.
Méthode Docker : clone + script Docker pour isoler l’exécution dans des conteneurs, pratique pour orchestrer plusieurs services ou pour CI/CD.
Après installation, l’assistant d’onboarding (clawdbot onboard –install-daemon) guide la configuration initiale : choix de la passerelle (locale ou distante), port (par défaut 18789), configuration du fournisseur de modèle IA (clé API Anthropic/OpenAI), et ajout des canaux.
Pour FluxTech, l’équipe a choisi la méthode script sur LightNode, puis a basculé vers Docker lors de l’intégration à leur pipeline CI. Le passage à Docker a amélioré la reproductibilité des environnements et permis des snapshots d’image pour des déploiements plus rapides.
| Composant | Spécification | Coût Mensuel |
|---|---|---|
| Forfait | Agency | 14,70 $/mois |
| CPU | 2 vCPU – haute fréquence | Inclus |
| RAM | 4 Go DDR4 | Inclus |
| Stockage | 50 Go NVMe SSD | Inclus |
| Bande passante | 2 To | Inclus |
| Localisation | Singapour, Hong Kong, ou Silicon Valley | Selon la zone |
Vérifier le démarrage du service : clawdbot gateway status, consulter les logs (clawdbot logs –follow) et utiliser clawdbot doctor pour diagnostiquer les soucis courants. Si la machine manque de mémoire pendant les mises à jour, ajouter un fichier swap prévient les interruptions.
Enfin, il est conseillé d’activer le service au démarrage (systemctl –user enable clawdbot-gateway.service) afin que la passerelle redémarre automatiquement après un reboot. L’activation d’un tunnel SSH local permet d’accéder au tableau de bord via http://localhost:18789/ sans exposer directement le port sur Internet.
Insight : choisir la méthode d’installation selon les compétences et la trajectoire du projet permet de minimiser les migrations futures et d’optimiser la maintenance.
Configuration avancée et intégration Discord : comment connecter un bot Discord et sécuriser les canaux
L’intégration Discord est un cas d’usage fréquent : elle permet d’utiliser Clawdbot comme bot Discord central pour automatiser alertes, modération légère, ou interactions avec les équipes via slash-commands. La configuration débute sur le portail développeur Discord, où la création d’une application et la génération d’un token bot sont nécessaires. Ensuite, le token s’ajoute à Clawdbot via la ligne de commande ou le tableau de bord.
Pour ajouter un bot Discord : créer l’application sur le portail développeur, activer la section « Bot », copier le token, puis inviter le bot sur le serveur avec les permissions requises (messages, embeds, slash-commands si nécessaire). Sur le VPS, l’ajout s’effectue ainsi : clawdbot channels add –channel discord –token « VOTRE_TOKEN ».
Sécurité et appairage DM
Clawdbot active par défaut un mode appairage pour les messages privés afin de protéger l’agent des interactions non sollicitées. Les expéditeurs inconnus reçoivent un code d’appairage : tant que l’approbation n’est pas validée, leurs messages ne sont pas traités. Ceci est essentiel pour un bot Discord utilisé au sein d’une communauté publique.
Gestion des appairages : lister (clawdbot pairing list discord), approuver (clawdbot pairing approve discord <code>) et consulter les appairages approuvés. Ce flux garantit que les interactions sensibles restent sous contrôle.
Au-delà de Discord, la même logique s’applique à WhatsApp et Telegram, avec des flux d’authentification différents (QR code pour WhatsApp, token pour Telegram via @BotFather). Pour illustrer, FluxTech a mis en place une règle : tout nouveau membre doit être appairé via DM avant de recevoir des notifications opérationnelles, ce qui a réduit de 70 % les sollicitations automatisées inappropriées en production.
Intégrer Clawdbot à des workflows implique souvent d’exposer des actions personnalisées (skills). Ces extensions permettent d’automatiser des tâches comme la création de tickets, envoi de rapports, ou exécution de scripts via un pipeline sécurisé. Le marketplace des compétences offre des modules prêts à l’emploi, tandis que le développement maison permet d’intégrer des API internes.
Pour une sécurité renforcée, limiter les scopes du token Discord, utiliser des secrets manager (Vault, AWS Secrets Manager) et restreindre l’accès réseau au VPS via règles de firewall réduisent la surface d’attaque. Les permissions doivent être examinées : éviter les privilèges admin quand une permission de lecture/écriture suffit.
Enfin, tester l’intégration : envoyer des messages de test, vérifier les logs avec clawdbot logs –follow et monitorer la latence des réponses. La mémoire persistante permet d’offrir un contexte utilisateur adapté : dans un serveur Discord d’entreprise, cela se traduit par des réponses qui se souviennent de préférences, réduisant les demandes répétitives.
Insight : l’intégration Discord transforme Clawdbot en hub de productivité, mais la protection des canaux privés et la gestion des permissions sont indispensables pour un déploiement sûr.
Déploiement en production : reverse proxy, SSL, services systemd, scaling AWS et bonnes pratiques opérationnelles
Une fois l’instance validée en phase pilote, passer en production implique des étapes supplémentaires : sécurisation via reverse proxy, mise en place de SSL avec Certbot, surveillance et backups réguliers. L’usage d’un reverse proxy comme Nginx protège le port interne, facilite la gestion des certificats et permet d’insérer des règles de cache ou de rate limiting.
Configuration Nginx typique : rediriger le trafic HTTP/HTTPS vers http://localhost:18789, ajouter les en-têtes nécessaires pour WebSocket, et activer Certbot pour obtenir un certificat SSL automatique. Commandes clés : installation Nginx, création du fichier de site, test de configuration (sudo nginx -t) puis redémarrage du service.
Sur AWS, privilégier des AMI récentes, configurer des groupes de sécurité restrictifs, et utiliser des snapshots EBS pour les sauvegardes. L’intégration à des outils de monitoring (CloudWatch, Grafana) permet de capter métriques et alertes. Pour des charges variables, des instances Auto Scaling ou un conteneur ECS/Fargate offrent une résilience accrue.
Service management et logs : installer la passerelle comme service user systemd, activer son démarrage, et consulter les logs via journalctl –user -u clawdbot-gateway -f. Pour diagnostiquer une passerelle qui ne démarre pas, clawdbot doctor et clawdbot logs sont les premiers outils. Si le port 18789 est occupé, la commande sudo lsof -i :18789 permet d’identifier le conflit.
Gestion de la mémoire et swap : sur VPS légers, ajouter un fichier swap de 2 Go évite les échecs pendant les mises à jour. Pour des déploiements critiques, prévoir 4 Go de RAM ou plus et tester les charges simulées. Les snapshots gratuits offerts par certains fournisseurs (ex. LightNode) facilitent les retours en arrière en cas de mise à jour problématique.
FluxTech illustre la conduite du changement : initialement sur VPS simple, l’équipe a automatisé les snapshots et mis en place un pipeline CI pour tester les nouvelles compétences avant déploiement. Résultat : temps d’indisponibilité proche de zéro et rollback simple en cas de régression.
Sécurité réseau : utiliser des règles UFW, n’autoriser que les IP nécessaires pour l’administration, et réserver les clés API à des périmètres limités. Pour les environnements sensibles, chiffrer les volumes et intégrer une solution de gestion de secrets est recommandé.
Insight : mettre Clawdbot en production nécessite autant d’attention sur l’infrastructure que sur le code : reverse proxy, SSL, backups, monitoring et gestion des secrets forment le socle d’une exploitation fiable.
Fonctionnalités avancées, personnalisation, maintenance continue et cas d’usage concrets
Clawdbot ne se limite pas à répondre aux messages : il conserve une mémoire persistante, exécute des actions proactives, et s’étend via des compétences. Pour les équipes, cela signifie automatiser des rappels, enrichir des tickets, ou lancer des workflows depuis un bot Discord ou une conversation WhatsApp.
Personnalisation : définir l’identité de l’agent et ses comportements par défaut via le fichier de configuration, ou créer des compétences sur mesure qui appellent des APIs internes. La marketplace des skills accélère l’ajout de fonctionnalités courantes, tandis que le développement maison permet des intégrations spécifiques métiers.
Maintenance et mises à jour
Mettre à jour Clawdbot s’effectue via le script d’installation ou npm (npm update -g clawdbot@latest). Toujours tester en environnement staging avant déploiement en production et prévoir un plan de rollback (snapshots, images Docker). La surveillance continue des logs et de la santé (clawdbot health) évite les surprises.
Liste de bonnes pratiques opérationnelles :
- Mettre en place des sauvegardes régulières et snapshots.
- Gérer les secrets via un gestionnaire dédié plutôt que des fichiers en clair.
- Tester les compétences en staging avant exposition publique.
- Activer le monitoring pour la latence et l’utilisation mémoire.
- Documenter les procédures de récupération et contacter les fournisseurs (ex. LightNode) en cas d’incident.
Cas d’usage concret : FluxTech a déployé un skill qui génère un résumé quotidien des tickets ouverts et l’envoie via Discord à l’équipe ops tous les matins. L’agent utilise la mémoire persistante pour se souvenir des préférences de format, et envoie des notifications proactives quand un ticket dépasse un SLA. Ce workflow a réduit de 30 % le temps de réaction moyen.
Résolution des problèmes courants : si le bot ne répond pas, vérifier l’état de la passerelle, la validité des tokens, et consulter les logs. Pour les erreurs de port ou de mémoire, les commandes prévues et l’ajout de swap sont des remèdes éprouvés. Enfin, la communauté et le dépôt GitHub restent des ressources précieuses pour des cas spécifiques.
Insight : la valeur réelle de Clawdbot se révèle dans la capacité à personnaliser les actions et maintenir une exploitation rigoureuse — les compétences et la mémoire persistante ouvrent la voie à des assistants véritablement intégrés aux processus métiers.
Quels sont les prérequis pour installer Clawdbot sur un VPS ?
Un accès SSH, Node.js 22 ou supérieur, et des ressources minimales (2 Go RAM, 1 vCPU; 4 Go recommandés pour production). Assurez-vous aussi d’avoir les clés API pour vos fournisseurs de modèle IA et les tokens des canaux (Discord, Telegram, etc.).
Comment connecter Clawdbot à Discord ?
Créer une application sur le portail développeur Discord, activer le bot, copier le token et l’inviter sur le serveur avec les permissions nécessaires. Puis ajouter le canal via la commande : clawdbot channels add –channel discord –token
Faut-il un reverse proxy et un certificat SSL en production ?
Oui. Utiliser Nginx comme reverse proxy et Certbot pour SSL améliore la sécurité, gère les en-têtes WebSocket et permet une exposition sécurisée du tableau de bord Clawdbot.
Quelle méthode d’installation choisir ?
Pour débuter, le script officiel est le plus simple. Les utilisateurs avancés peuvent préférer npm/pnpm, la compilation depuis la source, ou Docker pour une isolation et un déploiement CI/CD.
Comment résoudre les erreurs de mémoire sur un VPS léger ?
Ajouter un fichier swap (par exemple 2 Go) pour éviter les échecs pendant les mises à jour, ou augmenter la RAM à 4 Go pour un usage intensif.
Je m’intéresse depuis plusieurs années à l’automatisation web et aux outils no-code, avec un focus particulier sur Automa et les workflows navigateur. J’ai créé Automa Guide pour partager des méthodes concrètes, des exemples réels et aider à automatiser intelligemment sans complexité inutile.